Description

Последовательный анализ — основной метод сокращения объема наблюдений при проведении статистического эксперимента. Среди последовательных процедур немалый интерес представляют локально наиболее мощные критерии — критерии, максимизирующие функцию мощности в окрестности нулевой гипотезы. В книге характеризуется общий вид локально наиболее мощного последовательного критерия в случае зависимых наблюдений и строится локально наиболее мощный последовательный критерий для независимых (в общем случае разнораспределенных) наблюдений. В качестве примера применения полученных результатов строятся локально наиболее мощные последовательные критерии для марковских процессов, для процесса авторегрессии AR(1), для «периодических» и «конечно-нестационарных» случайных процессов. Также в книге предлагается обобщение понятия локально наиболее мощного критерия на случай многомерного параметра, доказывается асимптотическая оптимальность предложенного критерия.

Reviews ( 0 )
Once a month we give presents to the most active reader.
Post more reviews and get a reward!
Quotes (0)
You can first publish a quote
Top